Business Excellence
Prozesse und Kennzahlen verstehen, Abweichungen einordnen und Verbesserungen nachvollziehbar umsetzen.
Dortmund, Deutschland/Berufseinstieg 2027
Hallo, ich bin Sven Tannigel.
Business Excellence.
Prozesse verbessern.
Qualität sichern.
Ich studiere Wirtschaftsingenieurwesen im Master an der TU Dortmund. In Studium, Forschung und Praxis beschäftige ich mich damit, wie sich industrielle Prozesse verlässlich verbessern lassen. Besonders interessieren mich Business Excellence, Prozessoptimierung und Qualitätssicherung.
Industrial Management·Six Sigma Green Belt·Python
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DATENBASIERTES
ENGINEERING
ENGINEERING
SIX SIGMA
GREEN BELT
GREEN BELT
01
MasterstudiumWirtschaftsingenieurwesen · TU Dortmund
02
Six SigmaGreen Belt
03
DatenanalysePython · Machine Learning
ProfilMein Schwerpunkt.
Mein Schwerpunkt.
Was ich einbringe.
Im Schwerpunkt Industrial Management beschäftige ich mich mit Prozessanalyse, Statistik und kontinuierlicher Verbesserung. In meinem Six-Sigma-Projekt habe ich Einflussfaktoren im Lotpastendruck untersucht; am RIF unterstütze ich die strukturierte Datenerfassung und Auswertung. Ab 2027 möchte ich im Bereich Business Excellence, Prozessoptimierung oder Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung einsteigen.
Qualität sichern
Qualitätsdaten nutzen, Ursachen systematisch untersuchen und Maßnahmen in Fertigungsprozessen bewerten.
Daten sinnvoll nutzen
Statistik, Python und passende digitale Werkzeuge einsetzen, um Entscheidungen in Studium und Praxis zu unterstützen.
Ausgewählte Projekte
Projekte aus Studium und Praxis
Eine Auswahl meiner Arbeiten aus Studium, Forschung und industrieller Praxis.
01 / 04Masterarbeit · Machine Learning
In Bearbeitung
KI-gestützte Qualitätsüberwachung von Schraubprozessen
Entwicklung und Untersuchung eines Machine-Learning-Ansatzes zur automatisierten Klassifikation definierter Schraubfehler anhand von Prozess- und Schwingungsdaten.
Projekt ansehen03 / 04Forschung · Digitalisierung
Forschungstätigkeit
Optimierung der Datenerfassung in einem Forschungsprojekt
Entwicklung einer Methodik zur systematischen Datenerfassung und -auswertung, die Arbeitsabläufe vereinfacht und das Forschungsteam entlastet.
Projekt ansehen02 / 04Six Sigma · SMT-Fertigung
Abgeschlossen
Six Sigma: Optimierung des Lotpastenauftrags
Datenbasierte Prozessoptimierung in der SMT-Fertigung mittels Design of Experiments (DOE), statistischer Modellierung und Six Sigma.
Projekt ansehen04 / 04Einkauf · Datenanalyse
Praxisanalyse
Wareneingang & Lieferantenbewertung
Analyse von Chargensperrungen und ihren Auswirkungen auf die quantitative Lieferantenbewertung.
Projekt ansehenBerufserfahrungErfahrung in
Erfahrung in
Forschung und Praxis
Technische Entwicklung, Datenerfassung und industrielle Prozesse aus unterschiedlichen Perspektiven.
Seit 02/2026
Wissenschaftliche Hilfskraft
RIF Institut für Forschung und Transfer e. V. · Dortmund
Entwicklung und Umsetzung einer Methodik zur effizienteren Datenerfassung und Auswertung innerhalb eines Forschungsprojekts. Dashboard-Entwicklung und CAD-Konstruktion zur Vereinfachung der Versuchsdurchführung und zur Entlastung des Forschungsteams.
09/2024 - 10/2024
Fachpraktikum · Einkauf
VDM Metals GmbH · Unna
Analyse von Fehlern im Wareneingang, die zu Chargensperrungen führten, sowie Untersuchung ihres Einflusses auf die quantitative Lieferantenbewertung.
10/2023 - 05/2024
Werkstudent · Forschung & Entwicklung
Schulte Strathaus GmbH & Co. KG · Werl
Koordination eines technischen Entwicklungsprojekts im Bereich Forschung und Entwicklung.
08/2023 - 09/2023
Fachpraktikum · Forschung & Entwicklung
Schulte Strathaus GmbH & Co. KG · Werl
Praktische Mitarbeit in der Forschung und Entwicklung mit Aufgaben in der Koordination eines Entwicklungsprojekts.
08/2022 - 09/2022
Grundpraktikum · Fertigung
Vulcanus-Stahl & Maschinenbau GmbH · Werl
Einblicke und praktische Tätigkeit in Füge- und Trennverfahren sowie in der spanenden Fertigung.
Ausbildung
Wirtschaftsingenieurwesen im Master
04/2025 - voraussichtlich 12/2026Laufendes Studium
Master of Science
Wirtschaftsingenieurwesen
Technische Universität Dortmund
Schwerpunkt Industrial Management
Aktueller Notendurchschnitt: 1,7
10/2020 - 03/2025Abgeschlossen
Bachelor of Science
Wirtschaftsingenieurwesen
Technische Universität Dortmund
Schwerpunkt Industrial Management
Abschlussnote: 2,8
WEITERBILDUNG & ZERTIFIZIERUNG
ZERTIFIZIERTSix Sigma Green Belt
Zertifizierung am Institut für Produktionssysteme der TU Dortmund
KenntnisseFachliche
Fachliche
Schwerpunkte
Ein fachliches Profil zwischen Technik, Management und datengestützter Prozessverbesserung.
01
Methoden & Prozessverständnis
Strukturiertes Vorgehen in industriellen Prozessen
02
Software & Daten
Analyse, Entwicklung und technische Umsetzung
03
Sprachen
Kommunikation in Studium und Beruf
KontaktLassen Sie uns
Lassen Sie uns
sprechen.
Sie möchten sich über meine Arbeit oder einen möglichen Berufseinstieg austauschen? Schreiben Sie mir gern.
Kontakt per E-MailDIREKTER KONTAKT[email protected]
STANDORTDortmund, Nordrhein-Westfalen
FOKUSBusiness Excellence, Prozessoptimierung & Qualitätssicherung